江苏省科技投入与经济增长关系的实证研究x,BP网络在试验数据处理中的应用下载

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BP网络在试验数据处理中的应用下载

BP网络在试验数据处理中的应用下载 在生产和科学实验中,选取的数学模型主要是线性回归方程形式,采
用回归分析方法确定模型的参数。由于BP 网络可对任意形状的函数曲线进
行逼近,因此,采用BP 网络建立的数学模型较上述形式的数学模型具有更
小的方差,能够寻找到最优的工艺条件。
BP 网络(Back Propagation Network)是对非线性可微分函数进
行权值训练的多层神经网络,在函数逼近、模式识别、数据压缩、系统控制、
图象识别、市场预测等多个领域得到广泛应用。

江苏省科技投入与经济增长关系的实证研究x

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摘要:世界各国的实践表明,科技是经济社会发展的重要推动力量,是转变经济增长方式、促进经济长期增长的动力来源和重要保证。而科技投入则是保证科技进步的前提与基础。因此,提高科技投入效率,进一步提升江苏省科技创新能力,对江苏省经济的稳定发展有重大意义。

本文择取2006-2015年十年间的数据对江苏省科技投入和经济增长状况进行描述与分析,依据灰色关联度分析方法,对江苏省的有关数据进行实证研究。研究结论表明:江苏省科技投入与经济增长存在显著的正相关关系,在科技投入的具体因素中,R&D经费投入与江苏省GDP的灰色综合关联度为0.6475,科技活动人员投入与江苏省GDP的灰色综合关联度为0.7275,科技活动人员投入影响较大,R&D经费投入次之。

综上所述,通过了解2006-2015年江苏省科技投入与经济增长的现状,结合实证分析的结果,对现状与所反映的问题进行反思,提出加大财政科技投入力度,为科技创新成果的诞生营造良好的环境,提升科技成果转换能力,培养、留住、引进优秀科技人员,优化产学研合作模式的政策建议。

关键词 科技投入;经济增长;灰色关联分析

目录

摘要

Abstract

1 绪论-3

1.1 研究背景和意义-3

1.2 国内外研究综述-3

1.3 研究内容和方法-4

1.3.1 研究内容-4

1.3.2 研究方法-5

2 科技投入与经济增长的理论概述-6

2.1 相关概念的界定-6

2.1.1 科技投入的内涵-6

2.1.2 经济增长的内涵与衡量指标-6

2.2 科技投入与经济增长关系的机理-6

2.2.1 科技投入促进经济增长的机理-6

2.2.2 经济增长促进科技投入的机理-7

3 江苏省科技投入和经济增长现状分析-9

3.1 江苏省科技投入现状-9

3.1.1 江苏省研究与发展经费投入及增长情况-9

3.1.2 江苏省科技活动人员投入情况-9

3.1.3 江苏省财政科技投入情况-10

3.2 江苏省经济增长现状-12

3.2.1 经济总量及增长速度-12

3.2.2 产业结构的变迁-12

4 江苏省科技投入与经济增长关系的实证研究-14

4.1 灰色关联分析理论模型-14

4.1.1灰色绝对关联模型-14

4.1.2灰色相对关联模型-14

4.1.3灰色综合关联模型-14

4.2实证研究-14

4.2.1 R&D经费与经济增长的灰色关联度分析-15

4.2.2 科技活动人员与经济增长的灰色关联度分析-16

4.2.3 结果分析-18

5 思考及政策建议-19

5.1 问题思考-19

5.2 政策建议-19

5.2.1 加大财政科技支持力度-19

5.2.2 为科技创新营造良好的发展环境-19

5.2.3 提高科技成果转化能力-20

5.2.4 培养、引进优秀科技人员-20

5.2.5 优化产学研合作模式-20

结论-21

致谢-22

参考文献-23